Middle data analyst - Алматы, Казахстан - Народный банк Казахстана

    Народный банк Казахстана
    Народный банк Казахстана Алматы, Казахстан

    Найдено: beBee S2 KZ - 2 недели назад

    Default job background
    Полная занятость
    Описание

    Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.

    Группа Halyk – это более сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

    Обязанности:

    • Участие в разработке, внедрении и в совершенствовании моделей принятия решений и иных моделей, связанных с кредитованием МБ;
    • Контроль качества, проведение периодической валидации и пересмотра моделей принятия решений и иных моделей, связанных с процессом кредитования и анализом кредитного портфеля МБ;
    • Участие в процессе обслуживания запросов структурных подразделений по вопросам цифровых продуктов МБ, по оценке рисков продуктов и их процессов;
    • Мониторинг и анализ данных по программам кредитования МБ;
    • Построение отчетов – управленческих и по запросам руководства и заинтересованных подразделений, визуализация данных (SQL, Postgre SQL, Phyton, Power BI, Powerpivot);
    • Участие в тестировании доработок в IT-системах банка;
    • Проведение анализов по улучшению рисковых показателей/правил, по результатам симулированных прогонов по тестовым выборкам;
    • Разработка, мониторинг моделей принятия решений, а также иных моделей, связанных с кредитованием и анализом кредитного портфеля. Требования:
      • Умение работать с большими объёмами данных;
      • Анализ имеющихся данных, поиск и правильная подготовка данных, визуализация с помощью дополнительных инструментов;
      • Аналитика данных по клиентской базе и сегментация;
      • Осуществление скрытых закономерностей в данных, выявление ключевых показателей, влияющих на определенное событие;
      • Знание и опыт в области математического и статистического анализа;
      • Обязательное знание языка программирования Python и библиотек для анализа данных Pandas, NumPy, Matplotlib;
      • Знание целей и задач процесса управления кредитными рисками;
      • Обладать навыками в области Data Analysis/Science - поиска, обработки (PL/SQL, Postgre SQL) и визуализации данных;
      • Аналитический и креативный склад ума, критическое мышления.